package com.ruoyi.system.service.impl;

import com.ruoyi.system.domain.Event;
import com.ruoyi.system.domain.Preferential;
import com.ruoyi.system.mapper.PreferentialMapper;
import com.ruoyi.system.service.IEventService;
import com.ruoyi.system.service.IPreferentialService;
import com.xxl.job.core.handler.annotation.XxlJob;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.scheduling.annotation.Scheduled;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.text.ParseException;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Date;
import java.util.List;

/**
 * 优惠卷Service业务层处理
 * 
 * @author ruoyi
 * @date 2022-12-25
 */
@Service
public class PreferentialServiceImpl implements IPreferentialService 
{
    @Autowired
    private PreferentialMapper preferentialMapper;


@Autowired
private IEventService iEventService;

    @Autowired
    RedisTemplate redisTemplate;
    /**
     * 查询优惠卷
     * 
     * @param pid 优惠卷主键
     * @return 优惠卷
     */
    @Override
    public Preferential selectPreferentialByPid(Long pid)
    {
        return preferentialMapper.selectPreferentialByPid(pid);
    }

    /**
     * 查询优惠卷列表
     * 
     * @param preferential 优惠卷
     * @return 优惠卷
     */
    @Override
    public List<Preferential> selectPreferentialList(Preferential preferential)
    {
        return preferentialMapper.selectPreferentialList(preferential);
    }

    /**
     * 新增优惠卷
     * 
     * @param preferential 优惠卷
     * @return 结果
     */
    @Override
    public int insertPreferential(Preferential preferential)
    {
        return preferentialMapper.insertPreferential(preferential);
    }

    /**
     * 修改优惠卷
     * 
     * @param preferential 优惠卷
     * @return 结果
     */
    @Override
    public int updatePreferential(Preferential preferential)
    {
        return preferentialMapper.updatePreferential(preferential);
    }

    /**
     * 批量删除优惠卷
     * 
     * @param pids 需要删除的优惠卷主键
     * @return 结果
     */
    @Override
    public int deletePreferentialByPids(Long[] pids)
    {
        return preferentialMapper.deletePreferentialByPids(pids);
    }

    /**
     * 删除优惠卷信息
     * 
     * @param pid 优惠卷主键
     * @return 结果
     */
    @Override
    public int deletePreferentialByPid(Long pid)
    {
        return preferentialMapper.deletePreferentialByPid(pid);
    }



    /**
     * 预热
     * 1.查询上次同步完成的时间 （如果为空就是还没有同步过 所以做全量同步  如果不为空 也就是已经同步过 所以做增量同步）
     * 2.查询未同步的数据 如果时间为空 则没有执行过同步   queryWrapper里就没有数据 也就没有条件 所以查询的是全部数据
     *
     * 3.把符合条件的数据查出来（如果时间为空也就是没有条件所以查询的所以）
     * 4.把查询出来的数据放到redis里 因为查出来的是list类型 存储也是存储list类型的数据所以时候opsForHash().put （opsForHash() 是吧
     * 每条数据都以hashmap 的形式存储）
     * 5.更新同步时间 以为上次同步时间到现在时间的数据已经同步了所以再同步就是现在时间之后生成的数据了所以要把同步时间更新为现在同步完的时间
     */
   //@Scheduled(cron = "0 */1 * * * *")
    @XxlJob("YR")
    public void YR() throws ParseException {
        SimpleDateFormat simpleDateFormat = new SimpleDateFormat("YYYY-MM-dd HH:mm:ss");
        String zhTime = (String) redisTemplate.opsForValue().get("zzTime");
        Date parse =null;
        Event event = new Event();
        if (zhTime!=null) {
            parse = simpleDateFormat.parse(zhTime);
            event.setCreateTime(parse);
        }
       // QueryWrapper<Preferential> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
        List<Event> events = iEventService.selectEventList(event);
        Preferential preferential1 = new Preferential();
        for (Event event1 : events) {
           preferential1.setEid(event1.getEid());
            List<Preferential> PreferentialList = preferentialMapper.selectPreferentialList(preferential1);
            for (Preferential preferential : PreferentialList) {
                redisTemplate.opsForHash().put("YHHD"+event1.getEid(), preferential.getPid().toString(), preferential);
            }
        }
        redisTemplate.opsForValue().set("zzTime",simpleDateFormat.format(new Date()));
    }




}
